Трохимчук, Р. М. Збірник задач і вправ з математичної логіки: Навч. посіб. — К. : ДП «Видавничий дім «Персонал», 2008. — 116 с. — Бібліогр.: с. 113.

Збірник містить ретельно відібраний і систематизований набір відомих і оригінальних задач і вправ з класичних розділів математичної або формальної логіки: алгебра висловлень, числення висловлень і логіка предикатів. Кожному розділу передує короткий теоретичний вступ, де подано основні означення і терміни. Цей збірник можна використовувати як для проведення аудиторної роботи, так і для організації самостійної та індивідуальної роботи студентів.

Read the rest of this entry »

Popularity: 15% [?]

Практикум з теорії ймовірностей та математичної статистики: Навч. посіб. для студ. вищ. навч. закл. / Р. К. Чорней, О. Ю. Дюженкова, О. Б. Жильцов та ін.; За ред. Р. К. Чорнея. — К.: МАУП, 2003. — 328 с.: іл. — Бібліогр.: с. 321-322.
У навчальному посібнику подано теоретичний матеріал, розв’язки типових задач, задачі для самостійного розв’язування із вказівками та відповідями до них. Значну увагу приділено методам статистичної обробки експериментальних даних.
Для студентів нематематичних спеціальностей вищих навчальних закладів, а також для всіх, хто застосовує теорію ймовірностей і статистичні методи при розв’язуванні практичних задач.

Скачать | Зеркало

Зміст
Частина І. Випадкові події………………. 3
Розділ 1. Випадкові події та операції над ними. Означення ймовірності…………….. 3
1.1. Випадкові події (3).
1.2. Операції над подіями (5).
1.3. Класичне означення ймовірності (7).
1.4. Геометричне означення ймовірності (9).
1.5. Статистичне означення ймовірності (14).
Задачі до розділу 1…………………. 15
Розділ 2. Елементи комбінаторики та їх застосування при обчисленні ймовірностей …………. 20
Задачі до розділу 2…………………. 26
Розділ 3. Основні формули додавання і множення ймовірностей………………….. 29
Задачі до розділу 3…………………. 31
Розділ 4- Формула повної ймовірності. Формула Байєса … 33
Задачі до розділу 4…………………. 36
Розділ 5. Незалежні повторні випробування. Формула Бернуллі……………….. 40
5.1. Формула Бернуллі (40).
5.2. Граничні теореми у схемі Бернуллі (42).
Задачі до розділу 5…………………. 47
Частина II. Випадкові величини…………… 49
Розділ 6. Дискретні випадкові величини ………… 49
Задачі до розділу 6…………………. 57
Розділ 7. Неперервні випадкові величини………… 62
Задачі до розділу 7…………………. 72
Розділ 8. Числові характеристики випадкових величин …. 83
Задачі до розділу 8…………………. 89
Розділ 9. Системи двох випадкових величин………. 95
Задачі до розділу 9…………………. 133
Розділ 10. Функції випадкових величин…………. 135
Задачі до розділу 10………………… 142
Розділ 11. Граничні теореми теорії ймовірностей…….. 147
Задачі до розділу 11………………… 153
Частина III. Математична статистика ………..157
Розділ 12. Елементи математичної статистики.
Вибірковий метод ……………….157
12.1. Вибірковий метод (157).
12.2. Числові характеристики вибірки (171).
12.3. Метод добутків обчислення вибіркового середнього та вибіркової дисперсії (177).
12.4. Метод сум обчислення вибіркового середнього та вибіркової дисперсії (182).
Задачі до розділу 12…………………185
Розділ 13. Статистичні оцінки параметрів розподілу …..193
13.1. Точкові оцінки (193).
13.2. Метод моментів (199).
13.3. Метод найбільшої правдоподібності (201).
13.4. Інтер-вальні оцінки (206).
Задачі до розділу 13…………………213
Розділ 14. Елементи теорії регресії і кореляції………219
14.1. Рівняння прямої лінії регресії. Лінійна кореляція (219).
14.2. Рівняння параболічної регресії. Параболічна кореляція (223).
Задачі до розділу 14…………………226
Розділ 15. Статистична перевірка статистичних гіпотез …. 228
15.1. Перевірка рівності вибіркового середнього гіпотетичному генеральному середньому (230).
15.2. Перевірка рівності «виправленої» вибіркової дисперсії генеральній дисперсії (237).
15.3. Перевірка рівності відносної частоти гіпотетичній імовірності (242).
15.4. Перевірка гіпотези про нормальний розподіл за критерієм Пірсона (245).
15.5. Перевірка гіпотези про рівномірний розподіл (252).
15.6. Перевірка гіпотези про показниковий розподіл (256).
15.7. Перевірка гіпотези про біноміальний розподіл (259).
15.8. Перевірка гіпотези про розподіл Пуассона (263).
Задачі до розділу 15…………………266
Розділ 16. Елементи дисперсійного аналізу………..270
16.1. Однофакторний дисперсійний аналіз для незв’язних вибірок (270).
16.2. Однофакторний дисперсійний аналіз для зв’язних вибірок( 276).
16.3. Двофакторний дисперсійний аналіз для незв’язних вибірок (281).
16.4. Двофакторний дисперсійний аналіз для зв’язних вибірок (290).
Задачі до розділу 16…………………300
Додатки…………………………..304
Список використаної та рекомендованої літератури……321
Предметний покажчик …………………..323

Скачать | Зеркало

Popularity: 42% [?]

Кулян В. Р. и др. Математическое программирование (с элементами информационных технологий): Учеб. пособие для студ. нематемат. спец. вузов / В. Р. Кулян, Е. А. Юнькова, А. Б. Жильцов. — К.: МАУП, 2003. — 2-е изд., стереотип. — 124 с.: ил. — Библиогр.: с. 120.

Read the rest of this entry »

Popularity: 4% [?]

Черкасов А.Н. М.: Наука, 1964. – 244 с.
Книга «Введение в высшую математику» предназначается главным образом для самообразования. Она также годится для студентов тех учебных заведений, в которых на математику отведено 120-150 часов. Автор надеется, что, кроме того, эта книга может быть использована и другими учебными заведениями в качестве материала, развивающего математическую интуицию, необходимую при чтении учебников математического анализа. В этой книге далеко не все доказывается, однако нельзя сказать, чтобы в книге давалась только рецептура.

Read the rest of this entry »

Popularity: 4% [?]

Ознайомлення студентів з основами математичного апарата, необхідно для розв’язування теоретичних і практичних задач економіки, вироблення навиків математичного дослідження прикладних задач, наприклад, побудови економіко-математичних моделей; прищеплення студентам вміння самостійно вивчати навчальну літературу з математики та її прикладних питань; дати необхідну математичну підготовку та знання для вивчення інших розділів математичного циклу, таких як «Теорія ймовірностей та математична статистика», «Математичне програмування».

Read the rest of this entry »

Popularity: 15% [?]

Вітлінський В.В., Наконечний С.І., Терещенко Т.О. Математичне програмування: Навч.-метод. посібник для самост. вивч. дисц. — К.: КНЕУ, 2001. — 248 с.

У навчальному посібнику висвітлюються основні теоретичні та інструментальні аспекти математичного програмування згідно з програмою цього курсу для студентів-бакалаврів усіх спеціальностей з напрямку «Економіка і підприємництво». Особлива увага приділяється сутності та постановці економічних задач. Наводиться низка практичних задач, які розглядаються від концептуальної постановки до аналізу здобутих результатів.
Пропонуються лінійні, нелінійні, динамічні та стохастичні математичні моделі з їх численними застосуваннями для розв’язування оптимізаційних задач економічного змісту. До кожної теми подаються докладні теоретичні відомості, практичні приклади їх застосування, супроводжувані розгорнутими поясненнями, добірка типових задач економічного змісту для самостійного розв’язування та запитання для самоперевірки.
Посібником зможуть скористатись як студенти економічних вищих навчальних закладів і факультетів, так і наукові працівники й особи, котрі цікавляться економіко-математичними методами планування та управління.

Скачать |Зеркало | Зеркало

Read the rest of this entry »

Popularity: 9% [?]

Дискретний аналіз: Навч.-метод. посібник для самост. вивч. дисц. / О. Д. Шарапов, Д. Є. Семьонов, В. Д. Дербенцев. — К.: КНЕУ, 2002. — 126 с.

У навчально-методичному посібнику розкрито основні теоретичні положення дискретного аналізу та подано необхідні методичні матеріали для самостійного вивчення дисципліни. Цей курс сформований як сукупність таких дисциплін: теорія множин, математична логіка, комбінаторний аналіз, теорія графів, теорія нечітких підмножин та чисельні методи. У кінці кожного розділу подано термінологічний словник, перелік запитань та завдання, необхідні для самоконтролю та закріплення теоретичного матеріалу.
Для студентів економічного профілю всіх форм навчання, магістрів, аспірантів та викладачів вузів.

Read the rest of this entry »

Popularity: 4% [?]